想吐槽很久一直忘记说的一件事：
公司楼下会有安保来确认只有戴工卡的人才能进公司，本来日常上班就是 show 一下卡，进去，等电梯
直到有一天有人在内网发了一条，大意是楼下安保在早上上班时候会对每个人说早上好同学，觉得很好 balabala 的
然后自打那天起每次上班楼下的安保都（应该是被要求）说早上好
但是这对社恐巨不友好啊啊啊，我每次上班最害怕的就是进门那一刻，我要不要回应 ta 但是好像没人回应总之省略一万字心理活动
每天上班都想把强制推行这个要求的人骂一遍(
公司楼下会有安保来确认只有戴工卡的人才能进公司，本来日常上班就是 show 一下卡，进去，等电梯
直到有一天有人在内网发了一条，大意是楼下安保在早上上班时候会对每个人说早上好同学，觉得很好 balabala 的
然后自打那天起每次上班楼下的安保都（应该是被要求）说早上好
但是这对社恐巨不友好啊啊啊，我每次上班最害怕的就是进门那一刻，我要不要回应 ta 但是好像没人回应总之省略一万字心理活动
每天上班都想把强制推行这个要求的人骂一遍(
额，想买礼品卡打开才发现今晚 iPhone 发布会
比金葵花好看多了
第一次见黑色招行
往死里用平均每个月 10 刀的样子
开了个 tg pre
这个计划预计会花费 $1/mo 的存储费用，$10/mo 的向量数据库费用
亿级的 embedding token 调用
但是我想试试（
亿级的 embedding token 调用
但是我想试试（
我要做一件疯狂的事情，将我在 2013-2024 十一年中接近一百个 G 的各种资料（截图、照片、聊天记录、录音、视频等等）全部向量化。 我会把聊天记录和日记调整格式提取信息 把图片全部经过模型进行转义和描述 把音频/视频全部经 whisper 模型转文本 最终将这些资料存储在 cloudflare R2+阿里云盘+Google one 上，并将向量后的结果放到 pinecone 构建一个 know everything about me 的超级 LLM
我要做一件疯狂的事情，将我在 2013-2024 十一年中接近一百个 G 的各种资料（截图、照片、聊天记录、录音、视频等等）全部向量化。
我会把聊天记录和日记调整格式提取信息
把图片全部经过模型进行转义和描述
把音频/视频全部经 whisper 模型转文本
最终将这些资料存储在 cloudflare R2+阿里云盘+Google one 上，并将向量后的结果放到 pinecone
构建一个 know everything about me 的超级 LLM
我会把聊天记录和日记调整格式提取信息
把图片全部经过模型进行转义和描述
把音频/视频全部经 whisper 模型转文本
最终将这些资料存储在 cloudflare R2+阿里云盘+Google one 上，并将向量后的结果放到 pinecone
构建一个 know everything about me 的超级 LLM
稳定跑满千兆网